理解问题
为什么存在？
解决什么问题？
从背景、目标和约束出发，明确真正需要解决的事。
ABOUT ME / 关于我
我是 JiFu Lian.
喜欢动手解决问题，
也喜欢追问为什么。
从企业级全栈开发走来，如今更多地研究 Agent 如何可靠地完成任务。
比起记住一个结论，我更想弄清它背后的理由与适用边界。
ALWAYS ASK WHY.
我的经历 / 关注的问题 / 做事方式继续了解 ↓
01 / MY JOURNEY
从实现功能，
到理解系统。
一路实践，一路追问。
我从企业级全栈开发做起，
逐渐把注意力放在复杂系统如何真正运转。
从前端界面到后端服务，开发工作让我不断面对同一个问题：一个局部功能如何与整个系统协作，又如何在真实使用中保持可靠？
近几年，我的探索集中在 AI Agent、大型源码分析，以及安全与系统运维可观测性。从工具调用与上下文管理，到故障诊断与决策闭环，尝试把机制、产品和工程连接起来。
写作是这个过程的一部分。我希望把“为什么这样设计”讲清楚，让读者带走可以迁移的判断，也给未来的自己留下一份清晰的记录。
沿着文章了解我的探索
02 / QUESTIONS I EXPLORE
我持续关注的问题。
从一个具体问题出发，走进系统深处。
01
AI AGENT ENGINEERING
AI Agent 系列 ↗
02
让 Agent 从回答走向行动。
如何让 Agent 完成任务闭环，并具备验证、恢复和治理能力？从个人交付到产品、平台与工作台，探索可落地的工程路径。
SYSTEMS & SOURCE CODE
Claude Code 系列 ↗
在源码中，找到设计的理由。
如何从大型代码库中识别核心机制、职责边界与架构取舍？以 Claude Code、OpenClaw 等 Agent 运行时为线索，建立可读的源码地图。
03
SECURITY & OBSERVABILITY
让信号成为判断的依据。
如何把事件和信号转化为可解释的诊断、决策与行动？关注安全研判、故障根因，以及自动化执行中的边界。
03 / HOW I WORK
先问清楚，再动手。
开发与写作，沿用同一组问题。
拆解系统
位于系统哪一层？
如何运转？
厘清上下游、数据流和职责边界，找到关键机制。
验证选择
如何实现？
与其他方案有何取舍？
回到源码与实践，用证据解释判断，保留适用边界。
04 / MY TOOLKIT
工具服务于问题。
在不同层次之间，选择合适的表达。
- 语言与开发
- TypeScript · Python · Go · Java · SQL
- 产品与应用
- React · Vue · Next.js · Node.js · FastAPI
- Agent 与运行机制
- Context · Tool · MCP · Harness · 任务闭环
- 系统与可观测性
- 知识图谱 · 故障诊断 · 事件研判 · SRE Agent
05 / SELECTED PRACTICE
把思考放进实践。
通过项目实践与专题解读，梳理系统设计与运营中的关键问题。
01
平台 / Vue
02
数字伙伴 / Go
03
智能体 / TypeScript
04
运维专题 / 27 篇
05
安全专题 / 31 篇
智能系统运维 · 可观测平台
智能系统运维可观测性平台，连接故障感知、诊断与决策闭环。
企智搭 · 数字伙伴平台
面向企业的 AI 数字员工与数字伙伴平台，提供 7×24 小时陪伴式协作。
企智搭 · 智能体平台
面向中小企业的智能体构建与运营平台，让企业无需懂技术也能搭出能干活的智能体。
系统运维可观测解读
从拓扑建模、故障感知到根因诊断与自动化执行，系统解读系统运维可观测性。
安全运营可观测解读
围绕事件感知、分析研判、攻击溯源与响应处置，解读安全运营可观测性。